Поиск
  • Апра. Радда Малышева

Большая чистка опроса

"Чистка массива" - один из важных этапов подготовки данных к расчетам. Для профессионального аналитика мы не скажем ничего нового. Но все больше компаний и маркетологов проводят свои опросы самостоятельно, забывая, что собранные в гугл-формах или других опросных сервисах данные нельзя прямиком отправлять "в расчеты". Несмотря на то, что в современных сервисах зашиты простые алгоритмы проверки и отсева недостоверных анкет, не помешают следующие этапы:

  1. Отсекание "хвостов". Убираем анкеты с очень маленьким (например, до 30 сек) и очень большим сроком заполнения (скорее всего, это брошенные анкеты). Для этого, конечно, вас должно быть представление о среднем тайминге заполнения именно вашей анкеты.

  2. Убираем "дубли" - анкеты, полностью повторяющие одна другую. Иногда имеет место технический сбой, и , особенно на небольших выборках видно, что один и тот же респондент заполнил анкету дважды (совершенно одинаковые анкеты, например, с одного IP и совпадающие и по закрытым, и по тексту открытых вопросов)

  3. Отсекаем неинформативные анкеты- анкеты с пропусками на ключевых моментах анкеты, либо вообще с большим числом пропусков. Например, вам важно сравнить мнения постоянных клиентов и новичков. Тогда анкеты, где вопрос о постоянстве покупок пропущен, не будут иметь для вас ценности.

  4. Смотрим ответы на конкретные вопросы - проверяем несуществующие значения (если сервис опросов не отсек такие анкеты за вас), например, в вопросах из 5 вариантов ответов ответы 6,7 и т.п. Кстати, если увидели много таких ошибок, попробуйте скачать базу еще раз - возможно, произошел технический сбой.

  5. Пропущенные вопросы. Не обрабатываем вопросы, на которые (при том, что они задавались всем респондентам, не имели "фильтра") ответило слишком маленькое число респондентов - например, 20% или 30%. Т.е. вопрос попросту проигнорировали. И если речь не о "трудной" теме (например, заработок), в последующих волнах стоит переформулировать этот вопрос.

  6. Теперь ваш массив готов к расчетам.



Просмотров: 19Комментариев: 0

Недавние посты

Смотреть все